Knowledge Base Program Studi Berbasis Ontologi

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Eriya Eriya
Rina Septiriana

Abstract

Dalam rangka meningkatkan akreditasi program studi dibutuhkan peningkatan kompetensi lulusan, salah satu caranya adalah dengan menghasilkan skripsi mahasiswa yang berkualitas. Berdasarkan pengamatan saat ini, untuk menentukan pembimbing skipsi mahasiswa masih terdapat kendala yang berkaitan dengan korelasi antara kompetensi dosen dan judul yang diangkat oleh mahasiswa. Selain itu seringkali mahasiswa mengangkat tema yang tidak sesuai dengan capaian  dari program studi yang bersangkutan. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan pembimbing skripsi mahasiswa sesuai dengan kompetensi masing-masing dosen. Salah satu komponen dari sistem pendukung keputusan adalah knowledge base (basis pengetahuan). Knowledge Base dapat digunakan sebagai alat bantu untuk pengambilan keputusan dari SPK. Penelitian ini dilaksanakan pada jurusan Teknik Informatika dan Komputer (TIK) Politeknik Negeri Jakarta, dengan menitikberatkan pada pembuatan basis pengetahuan program studi berbasis ontologi yang bertujuan untuk memperoleh informasi detail mengenai capaian yang diinginkan oleh masing-masing program studi yang ada di jurusan

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

How to Cite
Eriya, E., & Septiriana, R. (2017). Knowledge Base Program Studi Berbasis Ontologi. MULTINETICS, 3(2), 26–31. https://doi.org/10.32722/multinetics.v3i2.1124

References

  1. Liu, S., Hudson Smith, M., Tuck, S., Pan, J., Alkuraiji, A. and Jayawickrama, U., 2015. Where can knowledge-based decision support systems go in contemporary business management-a new architecture for the future. Journal of Economics, Business and Management, 3(5), pp.498-504.
  2. Enabling Technology for Knowledge Sharing Robert Neches, Richard Fikes, Tim Finin, Thomas Gruber, Ramesh Patil, Ted Senator, and William R. Swartout, AI Magazine. Fall 1991.
  3. Groß, A., Pruski, C., dan Rahm, E. 2016. Evolution of biomedical ontologies and mappings: Overview of recent approaches. Computational and Structural Biotechnology Journal, 14, 333-340.
  4. Gaikwad, S.V., Chaugule, A. dan Patil, P., 2014. Text mining methods and techniques. International Journal of Computer Applications, 85(17).
  5. Nugroho, A., 2012. Membangun Ontologi Jurnal Menggunakan Protege. Jurnal Transformatika, 10(1), pp.20-25.
  6. Maarif, A.A., 2015. Penerapan Algoritma TF-IDF Untuk Pencarian Karya Ilmiah. Skripsi, Fakultas Ilmu Komputer.
  7. Giboney, J. S., Brown, S. A., Lowry, P. B., & Nunamaker, J. F. 2015. User acceptance of knowledge-based system recommendations: Explanations, arguments, and fit. Decision Support Systems, 72, 1-10.
  8. Tudorache, T., Nyulas, C., Noy, N. F., dan Musen, M. A. 2013. WebProtégé: A collaborative ontology editor and knowledge acquisition tool for the web. Semantic web, 4(1), 89-99.