Sistem Monitoring Kadar CO2 Underground Pit Stamping Shop Berbasis Internet Of Things

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Published Oct 19, 2022
https://doi.org/10.32722/ees.v4i2.5365
Download
PDF
Statistic
Vol. 4 No. 2 (2022): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2022

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Daffa Ahsan Naufaldi
Politeknik Negeri Jakarta
Arum Kusuma Wardhany
Politeknik Negeri Jakarta
Bagas Abiyu Putra
Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Abstract

Perancangan sistem ini dilakukan untuk mengembangkan sistem monitoring CO2 di udara berbasis Internet of Things (IoT). Dalam penelitian ini digunakan alat untuk mengukur kadar CO2 dengan menggunakan Raspberry Pi sebagai kontroler dan sensor CCS811 untuk mengukur eCO2 (equivalent calculated Carbon Dioxide) concentration dan TVOC (Total Volatile Organic Compounds). Pengukuran tersebut dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui tingkat bahaya yang berada pada area underground pit dengan mengetahui kadar nilai CO2 pada area tersebut. Nilai yang terbaca oleh sensor selanjutnya akan dikirim melalui jaringan IoT untuk divisualisasikan dan memberikan indikasi untuk kebutuhan safety. Penelitian dilaksanakan pada bulan November di area underground pit yang terdapat pada Stamping Shop. Sistem ini terdiri dari empat bagian yang saling terintegrasi yaitu (1) sensor CCS811; (2) Kontroler Raspberry Pi; (3) Thingsboard; (4) Lampu Indikator. Hasil perancangan ini menunjukkan bahwa sistem monitoring ini dapat memvisualisasikan kadar nilai CO2 secara real time dan memberikan tanda jika terjadi kondisi abnormal pada area underground PIT Stamping Shop dengan persentase rata-rata nilai error pengujian antara CO2 detektor dengan sensor CO2 sebesar 4.42%.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

How to Cite
Naufaldi, D. A., Wardhany, A. K., & Putra , B. A. . (2022). Sistem Monitoring Kadar CO2 Underground Pit Stamping Shop Berbasis Internet Of Things. Electrices, 4(2), 73–78. https://doi.org/10.32722/ees.v4i2.5365

References

  1. I. S. M. Y. Alven Rochmania, “Monitoring Kandungan Co2 Di Udara Berbasis Iot Dengan Nodemcu ESP8266 Dan Sensor MQ135,” Jurnal Sains dan Pendidikan Fisika (JSPF), pp. 249 - 259, Desember 20221.
  2. H. R. M. D. P. Mohammad Husain Rifai, “Pemanfaatan Internet Of Things (Iot) Untuk Rancang Bangun UAV,” e-Proceeding of Engineering, vol. 8, p. 7096, 2021.
  3. J. S. S. K. A. Gabriel Andari Kristanto, “Analisis Kualitas Udara di Ruang Parkir Bawah Tanah,” Jurnal Sains dan Teknologi Lingkungan, vol. 5, pp. 117 - 126, 2013.
  4. R. T. P. E. R. d. Ambar Winarti, “SIMULASI PENANGGULANGAN KEBAKARAN DENGAN ALAT SEDERHANA PADA SISWA,” Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-Abdi, vol. 2, p. 3661, 2022.
  5. D. P. S. M. J. O. W. S. M. Evert Nebath, “Rancang Bangun Alat Pengukur Gas Berbahaya CO Dan CO2 di Lingkungan Industri,” E-Journal Teknik Elektro dan Komputer, 2014.
  6. M. N. A. M. David Setiadi, “Penerapan Internet Of Things (IoT),” Jurnal Infotronik, vol. 3, 2018.
  7. J. R. T. D. Gabriel Yurko, “Real-Time Sensor Response Characteristics of 3 Commercial Metal Oxide Sensors for Detection of BTEX and Chlorinated Aliphatic Hydrocarbon Organic Vapors,” 27 August 2019.
  8. Y. A. PRADANA, “Rancang Bangun Pengukur Kualitas Udara Terhadap Penyakit Ispa Berbasis Iot Pada Kelurahan Kuta Jaya,” Tangerang, 2018.
  9. W. R. I. Z. N. Frenki Tahir, “Monitor Kualitas Udara Berbasis Web Menggunakan Raspberry Pi,” JURNAL TEKNIK, vol. 18, 2020.
  10. B. M. W. S. M. R. A. Yudi Eko Windarto, “Monitoring Ruangan Berbasis Internet of Things,” Walisongo Journal of Information Technology, vol. 2, pp. 145 - 156, 2020.
  11. D. T. I. N. Seibu Tomasua, “Sistem Kendali Dan Monitoring Penggunaan Peralatan Listrik Di Rumah Menggunakan Raspberry Pi Dan Web Service,” Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, vol. 4, pp. 85 - 96, 2016.
  12. S. R. A. D. S. Nicho Ferdiansyah Kusna, “Rancang Bangun Pengenalan Modul Sensor Dengan Konfigurasi Otomatis,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , vol. 2, pp. 3200 - 3209, 2018.
  13. S. R. A. D. S. Nicho Ferdiansyah Kusna, “Rancang Bangun Pengenalan Modul Sensor Dengan Konfigurasi Otomatis Berbasis Komunikasi I2C,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, pp. 3200-3209 , 2018.
  14. D. Miller, “Adafruit CCS811 Air Quality Sensor,” 1 12 2022. [Online]. Available: https://cdn-learn.adafruit.com/downloads/pdf/adafruit-ccs811-air-quality-sensor.pdf. [Diakses 15 3 2023].
  15. R. E. PUTRI, “Analisis Akurasi Instrumen Untuk Peningkatan Performa Sistem Monitoring Kualitas Udara Lingkungan Pada Siger (Smart, Integrated, Green, And Efficient Room),” Universitas Lampung, Lampung, 2022.