DETEKSI KARAKTER PADA CITRA CAPTCHA LOGIN INTERNET BANKING MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING


Deni Sutaji, Nadya Husenti

Abstract


Tranksaksi online terdapat nomer tiket otomatis yang digunakan untuk membedakan transaksi setiap pembeli. Contohnya dalam transaksi pembelian barang pada online shop, setiap transaksi pembelian dibedakan melalui tambahan tiga digit di belakang nominal untuk memudahkan dalam pembayaran. Masalah yang dihadapi oleh pemilik online shop adalah saat login internet banking BRI adanya autentifikasi pengguna dengan memasukkan kode Captcha. Proses ini berulang, karena ada pembatasan durasi untuk akses ke sistem. Diperlukan proses pengecekan mutasi rekening secara otomatis yang mampu membaca serta mengenali karakter citra Captcha tersebut. Pada penelitian ini, kami mengusulkan metode Template Matching dalam mengenali karakter pada citra Captcha. Dataset sebanyak 300 citra diambil dari website internet banking BRI. Langkah pertama adalah konversi ekstensi dari .png ke .jpg. Setelah citra dikonversi ke ekstensi .jpg langkah berikutnya adalah pre-processing untuk memperbaiki citra dari derau/noise yang ada. Citra hasil preprocessing yang sudah diperbaiki kualitasnya, selanjutnya pemisahan objek dan background menggunakan Otsu. Kemudian proses pelabelan dan segmentasi. Karakter yang ada kemudian diproses menggunakan metode Template Matching supaya dapat dikenali sebagai angka. Hasil percobaan yang sudah dilakukan, didapatkan bahwa metode yang kami usulkan mampu mengenali karakter pada citra dengan tingkat akurasi 93.5%. Kesalahan dalam pengenalan karakter dikarenakan adanya
karakter yang bersinggungan.

Keywords


captcha; character recognition; template matching; internet banking; online shopping;

Refbacks

  • There are currently no refbacks.