Sistem Identifikasi dengan Quick Response Code untuk Pembelajaran E-learning Terintegrasi ke Web

DOI: https://doi.org/10.32722/ees.v2i1.2792

Muhammad Ilyas Ahibma, Raihan Fauzan

Abstract


Saat ini, pengguna Labkom belum menggunakan sistem pengaman untuk akses penggunaan PC. Penggunaan pengaman dengan identifikasi pengguna PC di Labkom penting, khususnya peserta kuliah praktik terjadwal. Oleh karena itu, dibuat alat dengan identifikasi peserta mata kuliah praktik menggunakan QR Code. Perancangan alat/sistem pengaman menggunakan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software). Hardware terdiri dari Webcam, Layar TFT Raspberry Pi, sebagai mikrokontroler, router sebagai pendistribusi IP Adress. Webcam mengidentifikasi dan memverifikasi data pada pola QR Code peserta kuliah praktis. Identifikasi dilakukan saat peserta melakukan pendaftaran (login). Hasil Data kemudian disimpan pada database. Peserta kuliah praktis memiliki akses untuk menggunakan PC serta mengakses E-Learning di Labkom setelah Data pola QR Code terverifikasi dengan data pada database.


Keywords


QR Code; Raspberry Pi; Webcam; Router; Layar TFT; database;

Full Text:

PDF

References


M. Pasca Nugraha, Dr. Ir. Rinaldi Munir M.T. (2011). Pengembangan Aplikasi QR Code Generator dan QR Code Reader dari Data Berbentuk Image. Konferensi Nasional Informatika, KNIF,2011, ISSN: 2087 - 3328

Qurotul.A, Untung.R, Anggy.F. (2018). Penerapan QRCode Sebagai Media Pelayanan Untuk Absensi Pada Website Berbasis PHP Native. Jurnal Ilmiah SISFOTENIKAVol. 8, No. 1, Januari.

Qashlim Akhmad dan Hasruddin. (2018). Implementasi Teknologi QR-Code Untuk Kartu Identitas. Jurnal Ilmu Komputer, vol 1, no. 2, hh. 1-6, ISSN: 2442 – 4512.

Sugiantoro Bambang dan Hasan Fuad. (2018). Pengembangan Qr Code Scanner Berbasis Android untuk Sistem Informasi Museum Sonobudoyo Yogyakarta. Telematika, vol. 12, no. 2, hh. 135-145, ISSN: 1829-667X

Dwiyaniti, M., Atmaja, I. T., Firdaus, Y., & Noveansyah, H. (2019). Pengembangan Multiplatform Pengendali Dan Pemonitor Perangkat Listrik Pada Miniatur Smart Home. ELECTRICES, 1(1), 1-8.

Irawan Bei H, Riady Sasmitoh R dan Sofi, Khalis. (2018). Penerapan Absensi Kuliah Berbasis QR Code dengan Modul Raspberry Pi3 Menggunakan Metode Arsitektur Zachman Framework. Prosiding Seminar Nasional Unimus, vol. 1, no. 1, hh. 718-730, ISSN: 2654-3168


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Muhammad Ilyas Ahibma, Raihan Fauzan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.